Détection de fraude documentaire
L'IA de CheckFile identifie les documents falsifiés, les incohérences et les contrefaçons. Métadonnées PDF modifiées, montants retouchés sur un bulletin de paie, polices de caractères incohérentes — rien ne passe inaperçu.
Détection multi-couche
L'IA analyse simultanément les métadonnées, la structure visuelle, le contenu textuel et la cohérence inter-documents pour détecter toute tentative de fraude.
Analyse des métadonnées
Détection des modifications de PDF (logiciel d'édition, dates de création incohérentes, versions suspectes) invisibles à l'œil nu.
Cohérence visuelle
Identification des retouches d'image : polices non standard, alignements suspects, artefacts de compression liés au copier-coller.
Score de confiance
Chaque document reçoit un score de confiance de 0 à 100, avec un détail des anomalies détectées et leur niveau de gravité.
Comment ça marche
Analyse structurelle
CheckFile examine la structure interne du document : métadonnées PDF, couches d'image, polices embarquées et historique de modifications.
Détection d'anomalies par IA
Des modèles de deep learning entraînés sur des millions de documents identifient les patterns de fraude : montants retouchés, signatures copiées, tampons falsifiés.
Validation croisée
Les informations extraites sont croisées entre documents du même dossier. Une incohérence entre le bulletin de paie et l'avis d'imposition déclenche une alerte.
Rapport de détection
Un rapport détaillé indique chaque anomalie avec sa localisation dans le document, son type et son score de risque.
Cas d'usage
Fraude au crédit immobilier
CheckFile détecte un bulletin de paie dont les montants ont été modifiés avec Photoshop, évitant l'octroi d'un prêt de 350 000 € à un emprunteur insolvable.
Faux diplômes et certificats
L'agence détecte un faux diplôme grâce à l'analyse des métadonnées qui révèle une création récente pour un document censé dater de 2015.
Carte grise falsifiée
Le concessionnaire identifie une carte grise dont le numéro de série a été modifié, empêchant la vente d'un véhicule volé.