Détection de falsification
La détection de falsification est l'ensemble des techniques permettant d'identifier les modifications non autorisées apportées à un document numérique ou physique. Elle analyse les anomalies visuelles, structurelles et numériques pour déterminer si un document a été altéré.
La détection de falsification joue un rôle central dans la lutte contre la fraude documentaire. Alors que l'authentification de documents vérifie si un document est genuine dans son ensemble, la détection de falsification se concentre spécifiquement sur l'identification de modifications apportées à un document originellement authentique : changement de photo, modification de texte, altération de dates ou de montants.
Les techniques de détection analysent plusieurs niveaux : au niveau pixel, la recherche d'incohérences de compression (un élément collé aura un niveau de compression JPEG différent du reste de l'image), de clonage (copier-coller de zones pour masquer du texte) et d'interpolation (les redimensionnements laissent des traces détectables). Au niveau structurel, l'analyse porte sur la cohérence des polices, l'alignement du texte, les marges et la grille de mise en page du document.
Les solutions basées sur l'IA vont au-delà de l'analyse visuelle en exploitant les métadonnées du fichier (historique des modifications, logiciel utilisé, timestamps), l'analyse du bruit de capteur (chaque appareil photo laisse une empreinte unique) et la détection d'anomalies statistiques dans la distribution des couleurs et des textures. Cette approche multicouche permet de détecter des falsifications même très sophistiquées.
Réglementations
Exemples concrets
- 1.Un système de vérification détecte qu'un bulletin de paie a été modifié : l'analyse révèle que le montant du salaire net a été altéré numériquement, avec des artefacts de compression JPEG différents du reste du document.
- 2.L'analyse d'un avis d'imposition soumis pour une demande de prêt immobilier révèle que le revenu fiscal de référence a été modifié : les chiffres présentent une police légèrement différente et un alignement décalé par rapport au reste du document.
- 3.Un relevé bancaire présenté dans le cadre d'un dossier de location montre des signes de falsification : l'analyse de clonage révèle que certaines lignes de crédit ont été dupliquées pour gonfler le solde apparent du compte.