Cas client

180 000 euros de fraudes évitées par an grâce à la détection documentaire IA

Face à une fraude documentaire en hausse de 15 % par an, cette mutuelle régionale a déployé CheckFile pour protéger ses 2 000 sinistres mensuels.

Contexte

Secteur

Mutuelle régionale, branche IARD (auto, habitation, pro)

Volume

2 000 sinistres traités par mois

Outils

Logiciel métier IARD, expertise externe, réseau d'agents

Équipe

12 gestionnaires sinistres

Le problème

La fraude documentaire coûtait de plus en plus cher. Les gestionnaires sinistres, focalisés sur le délai d'indemnisation, n'avaient pas les moyens de tout contrôler.

  • Fraude documentaire en hausse de 15 % par an sur les sinistres IARD
  • Documents altérés (dates, montants, photos) indétectables à l'oeil nu
  • Vérification manuelle impossible à l'échelle : 2 000 sinistres/mois
  • Délai d'indemnisation trop long, source d'insatisfaction assuré
  • Coût de la fraude estimé à 250 000 euros par an avant déploiement

La solution

CheckFile.ai analyse chaque pièce de sinistre pour détecter les anomalies : incohérences de dates, montants suspects, métadonnées altérées, documents retouchés.

  • Analyse automatique des métadonnées et de la cohérence documentaire
  • Détection des incohérences de dates entre déclaration et pièces
  • Signalement des montants anormaux par rapport à l'historique sinistre
  • Score de risque par dossier pour prioriser les vérifications manuelles

Les résultats

+23%
de fraudes détectées
Hausse significative du taux de détection
-45%
de délai d'instruction sinistre
Indemnisation plus rapide pour les assurés honnêtes
180K€
économisés par an
Fraudes documentaires interceptées avant paiement
+12 pts
de satisfaction assuré
Hausse du NPS grâce aux délais réduits
On savait que la fraude nous coûtait cher, mais on n'avait pas les outils pour la traiter à l'échelle. CheckFile a détecté des schémas de fraude qu'aucun gestionnaire n'aurait pu voir. Et nos vrais assurés sont indemnisés plus vite.

Directeur sinistres

Mutuelle régionale IARD

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