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Caso de estudo

R$ 900 mil em fraudes evitadas por ano graças à detecção documental por IA

Diante de uma fraude documental em alta de 15% por ano, esta seguradora regional implementou o CheckFile para proteger seus 2.000 sinistros mensais.

Contexto

Setor

Seguradora regional, ramo multirriscos (automóvel, residencial, empresarial)

Volume

2.000 sinistros processados por mês

Ferramentas

Software de gestão de sinistros, vistoria externa, rede de corretores

Equipe

12 analistas de sinistros

O problema

A fraude documental custava cada vez mais. Os analistas de sinistros, focados no prazo de indenização, não tinham os meios para controlar tudo.

  • Fraude documental em alta de 15% por ano nos sinistros multirriscos
  • Documentos alterados (datas, valores, fotografias) indetectáveis a olho nu
  • Verificação manual impossível em escala: 2.000 sinistros/mês
  • Prazo de indenização longo demais, fonte de insatisfação do segurado
  • Custo da fraude estimado em R$ 1,25 milhão por ano antes da implementação

A solução

O CheckFile.ai analisa cada documento de sinistro para detectar anomalias: inconsistências de datas, valores suspeitos, metadados alterados, documentos retocados.

  • Análise automática dos metadados e da consistência documental
  • Detecção de inconsistências de datas entre aviso de sinistro e documentos
  • Sinalização de valores anormais em relação ao histórico de sinistros
  • Pontuação de risco por dossiê para priorizar as verificações manuais

Os resultados

+23%
de fraudes detectadas
Aumento significativo da taxa de detecção
-45%
de prazo de análise de sinistro
Indenização mais rápida para os segurados honestos
R$ 900K
economizados por ano
Fraudes documentais interceptadas antes do pagamento
+12 pts
de satisfação do segurado
Subida do NPS graças aos prazos reduzidos
Sabíamos que a fraude nos custava caro, mas não tínhamos as ferramentas para tratá-la em escala. O CheckFile detectou esquemas de fraude que nenhum analista poderia ter visto. E nossos verdadeiros segurados são indenizados mais rapidamente.

Diretor de sinistros

Seguradora regional multirriscos

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