OCR inteligente y extracción estructurada
Mucho más que una simple lectura de texto: la IA de CheckFile comprende la estructura de cada documento para extraer los datos clave con precisión. Salarios, fechas de caducidad, IBAN — cada dato se identifica y clasifica automáticamente.
Comprensión estructural de documentos
La IA no solo lee texto: comprende la maquetación, las tablas, los encabezados y las zonas de firma para extraer los datos correctos del lugar correcto.
Extracción de más de 100 campos
Nombres, direcciones, importes, fechas, números de documento, IBAN, CIF — cada tipo de documento cuenta con un modelo de extracción dedicado con campos predefinidos.
Detección de anomalías visuales
El OCR detecta fuentes inconsistentes, zonas retocadas y superposiciones sospechosas que delatan la falsificación de un documento.
Datos estructurados de salida
Los resultados se devuelven en JSON estructurado, directamente utilizables por sus sistemas de negocio sin procesamiento manual.
Cómo funciona
Clasificación automática
El documento se identifica automáticamente (DNI, pasaporte, nómina, factura, escrituras...) y se selecciona el modelo de extracción apropiado.
Análisis de estructura
La IA analiza la maquetación: encabezados, tablas, zonas de texto, logotipos y firmas se identifican para contextualizar cada dato extraído.
Extracción y validación
Los campos clave se extraen con una puntuación de confianza. Los datos se validan mediante reglas de coherencia (formato IBAN, suma de líneas de una nómina).
Casos de uso
Verificación de nóminas
Extracción automática del salario neto, bruto, cotizaciones y empleador con un 99,5 % de precisión, eliminando la introducción manual de datos para los equipos de RRHH.
Análisis de expedientes de alquiler
Extracción simultánea de ingresos, identidad y domicilio a partir de un expediente completo en menos de 15 segundos, frente a 20 minutos de procesamiento manual.
Verificación de documentos para litigio
Extracción estructurada de datos de 200 documentos por hora, permitiendo a los abogados concentrarse en el análisis jurídico en lugar de la introducción de datos.