180.000 Euro vermiedener Betrug pro Jahr dank KI-gestützter Dokumentenerkennung
Angesichts eines jährlichen Anstiegs des Dokumentenbetrugs um 15 % hat dieser regionale Versicherer CheckFile zum Schutz seiner 2.000 monatlichen Schadensfälle eingesetzt.
Kontext
Regionaler Versicherungsverein, Sach- und Haftpflichtversicherung (Kfz, Gebäude, Gewerbe)
2.000 bearbeitete Schadensfälle pro Monat
Branchensoftware Sach/Haftpflicht, externe Gutachter, Agenturnetzwerk
12 Schadensbearbeiter
Das Problem
Dokumentenbetrug wurde zunehmend kostspielig. Die Schadensbearbeiter, auf die Entschädigungsfristen fokussiert, hatten nicht die Mittel, alles zu kontrollieren.
- Dokumentenbetrug bei Sach-/Haftpflichtschäden mit jährlichem Anstieg von 15 %
- Manipulierte Dokumente (Daten, Beträge, Fotos) mit bloßem Auge nicht erkennbar
- Manuelle Prüfung bei 2.000 Schadensfällen/Monat unmöglich
- Zu lange Entschädigungsdauer als Quelle der Kundenunzufriedenheit
- Geschätzte Betrugskosten von 250.000 Euro pro Jahr vor der Einführung
Die Lösung
CheckFile.ai analysiert jedes Schadensdokument auf Anomalien: Datumsinkonsistenzen, verdächtige Beträge, manipulierte Metadaten, bearbeitete Dokumente.
- Automatische Analyse der Metadaten und der Dokumentenkonsistenz
- Erkennung von Datumsinkonsistenzen zwischen Meldung und Belegen
- Kennzeichnung ungewöhnlicher Beträge im Vergleich zur Schadenshistorie
- Risiko-Score pro Vorgang zur Priorisierung manueller Prüfungen
Die Ergebnisse
“Wir wussten, dass Betrug uns teuer zu stehen kommt, aber wir hatten nicht die Werkzeuge, um das Problem im großen Maßstab zu lösen. CheckFile hat Betrugsmuster erkannt, die kein Sachbearbeiter hätte sehen können. Und unsere ehrlichen Versicherten werden schneller entschädigt.”
Leiter Schadenmanagement
Regionaler Versicherungsverein Sach/Haftpflicht