Thomas Durand

Expert en automatisation documentaire

Thomas Durand est ingénieur en intelligence artificielle, diplômé de l'École Polytechnique et titulaire d'un Master en Machine Learning de l'ENS Paris-Saclay. Spécialisé dans l'IA appliquée à la vérification d'identité et à l'automatisation documentaire, il a conçu des architectures de traitement intelligent déployées dans plus de 30 institutions financières françaises et européennes. Il possède une expertise approfondie en OCR avancé, en deep learning pour la détection de fraude documentaire et en traitement automatique du langage naturel appliqué aux documents réglementaires. Son approche allie rigueur technique et compréhension fine des enjeux de conformité, permettant de réduire les temps de traitement de 80 % tout en maintenant un taux de détection d'anomalies supérieur à 99,2 %.