Optische tekenherkenning (OCR)
Optische tekenherkenning (OCR) is een technologie die afbeeldingen van tekst — gescande documenten, foto's of PDF's — omzet in machineleesbare tekstgegevens. In de context van documentverificatie maakt OCR de automatische extractie van identiteitsgegevens uit bewijsdocumenten mogelijk.
OCR vormt de fundamentele eerste stap in elk geautomatiseerd documentverificatieproces. Wanneer een gebruiker een identiteitsbewijs, een adresbewijs of een bankafschrift indient, analyseert OCR-technologie de afbeelding pixel voor pixel om gedrukte of handgeschreven tekens te identificeren en te extraheren. Moderne algoritmen combineren traditionele patroonherkenning met diepe neurale netwerken om nauwkeurigheidspercentages van meer dan 99 % te bereiken bij gestandaardiseerde documenten.
In het kader van KYC en regelgevingsnaleving vermindert OCR de verwerkingstijden van dossiers aanzienlijk. Waar een menselijke medewerker meerdere minuten zou besteden aan het handmatig invoeren van gegevens uit een document, voert OCR deze extractie uit in seconden. Deze snelheid is essentieel om een soepele klantervaring te bieden en tegelijkertijd te voldoen aan de eisen van de antiwitwaswetgeving.
Geavanceerde OCR-oplossingen, zoals die geïntegreerd in CheckFile, gaan verder dan het extraheren van ruwe tekst. Ze structureren de geëxtraheerde gegevens (naam, geboortedatum, documentnummer, adres) en koppelen deze aan specifieke zones op het document, wat kruiscontroles en vervalsingsdetectie vergemakkelijkt.
Regelgeving
Praktijkvoorbeelden
- 1.Een online bank gebruikt OCR om automatisch de naam, geboortedatum en identiteitskaartnummer te extraheren bij het openen van een rekening op afstand, waardoor de onboardingtijd van 15 minuten tot 30 seconden wordt teruggebracht.
- 2.Een accountantskantoor scant adresbewijzen van nieuwe klanten en OCR extraheert het adres, de naam van de rekeninghouder en de uitgiftedatum om het KYC-dossier rechtstreeks aan te vullen.
- 3.Een vastgoedkantoor gebruikt OCR om loonstrookjes van kandidaat-huurders te lezen en automatisch te controleren of de opgegeven bedragen overeenstemmen met de geëxtraheerde gegevens.